今天(2 月 29 日)发布的《迈向有复原力的社区》报告详细介绍了斯威本大学 ARC 自动决策与社会卓越中心 (ADM+S) 的研究人员与 Humanitech 合作开发的平台的详细信息。澳大利亚红十字会。
斯威本大学 ADM+S 首席研究员、该报告的主要作者 Anthony McCosker 教授表示：“当澳大利亚发生灾害时，特别是在偏远地区，最大的问题之一是获取可靠和有用的信息。
“灾后审查不断告诉我们，当地居民和社区组织需要参与生成这些信息，并支持使用更好的工具和平台访问这些信息。对我们来说，这是关于建立社区数据能力，或者支持所需的技能和工具地方决策。
“社区资源映射方法旨在通过将数据收集和能力开发嵌入到社区环境中，随着社区的发展，实现备灾方面的逐步变革。”
政府报告和灾害管理调查一致发现，数据和信息对于抗灾能力至关重要，这不仅是应急服务的领域，社区成员本身也可以积极做出贡献。
澳大利亚红十字会人道主义技术负责人凯蒂·索索尔 (Katy Southall) 表示，在当今快速发展的备灾格局中，研究、技术和人道主义努力之间的合作至关重要。
“通过利用社区来源的数据、资源映射和人工智能工具，我们可以通过在准备工具包中添加创新工具来进一步增强社区的能力。
索撒尔说：“这个平台不仅填补了信息获取方面的空白，而且通过确保当地的声音和知识成为这一过程的核心，确保我们将社区放在第一位。”
非正式的当地信息和知识来源对于容易遭受丛林大火、洪水、高温和风暴破坏的农村和偏远小社区的应急响应至关重要。
它们的重要性在 2019-2020 年新南威尔士州南部和维多利亚州的丛林大火以及 2022 年昆士兰州和利斯莫尔的洪水期间的应对中显而易见。随着水位上涨，利斯莫尔的居民自己发现了寻求帮助的人在社交媒体上发布的帖子，并通过公开的谷歌电子表格提供了整理后的地址。这些信息用于协调当地救援人员和资源，例如船只和紧急住宿。
该在线平台于 2023 年底在维多利亚地区的亚拉拉山进行了试用，其中包括在最近的丛林大火中受损的格兰屏地区。第一阶段汇集有关当地组织、设施和基础设施的相关数据，这将有助于在灾难事件发生之前、期间和之后为决策提供信息。
该平台不是生成更多有关社区的数据，而是强调在社区内生成和映射资源数据，作为弹性建设和准备行动的持续和迭代模式。
虽然将工作嵌入到特定社区还有很长的路要走，但该模型提供了一种方法来构建资源映射的上下文响应能力，将当地社区放在首位。
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