因子分析是一种用于简化复杂数据集的方法，它通过识别隐藏在变量背后的潜在结构来减少数据的维度。SPSS作为一种广泛使用的统计软件，为因子分析提供了强大的支持。本文将介绍如何使用SPSS进行因子分析，并解释其基本步骤和应用场景。
首先，在SPSS中导入数据后，需对数据进行初步处理，包括缺失值检查与变量标准化。接着，选择“分析”菜单下的“降维”选项，进入因子分析界面。在此过程中，需要设置提取方法（如主成分分析或最大似然法）以及旋转方式（如方差最大化）。SPSS会根据设定生成因子载荷矩阵，帮助我们理解哪些原始变量共同反映了某个潜在因子。
因子分析适用于市场调研、心理测评等多个领域。例如，在消费者行为研究中，可通过因子分析提炼出影响购买决策的关键因素；而在教育评估里，则能发现学生成绩背后的共通能力点。总之，借助SPSS开展因子分析，不仅能够揭示数据间的深层关联，还能为企业决策提供科学依据。
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