大家好！今天想跟大家分享一个有趣的算法——LRU（Least Recently Used）算法 😊。LRU是一种缓存淘汰策略，简单来说就是“最近最少使用”的原则，即当缓存空间不足时，优先淘汰那些最近最久未被访问的数据。这种方法在日常开发中非常实用，尤其是在内存管理或数据库优化场景下。
那么，如何用代码实现呢？我们可以借助双向链表+哈希表来高效完成。双向链表用于快速插入和删除节点，而哈希表则用来存储键值对及其对应的链表节点指针。这样既能保证时间复杂度为O(1)，又能让整个过程逻辑清晰易懂 🎯。
具体步骤如下：
1️⃣ 初始化双向链表和哈希表；
2️⃣ 每次访问数据时，更新其位置到链表头部；
3️⃣ 当缓存满时，移除链表尾部元素即可。
通过这个方法，我们不仅能够有效提升系统性能，还能更好地理解计算机背后的运行机制。希望这篇分享对你有所帮助！如果你也喜欢这类技术干货，记得点赞收藏哦 👍✨。
算法学习 LRU 编程小技巧
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！
