直方图是数据分析中的重要工具，能够直观展示数据分布情况。通过 `plt.hist()`，我们可以轻松绘制出数据的频率分布。例如，用不同颜色区分年龄分组的数据，能快速发现数据集中趋势和异常值。
而当需要对比多个数据集时，堆叠直方图登场了！借助 `plt.bar()` 的堆叠功能，我们能将多组数据整合在同一图表中，清晰展现它们的叠加关系。比如，比较男性与女性的收入分布，只需设置好 `bottom` 参数即可实现堆叠效果。这种可视化方式非常适合展示累积效应或部分与整体的关系。
堆叠直方图的优点在于节省空间且便于观察总趋势，但需注意避免数据重叠导致混乱。因此，在使用时应合理选择透明度（alpha值）并搭配清晰的标签说明，确保图表易于理解。无论是学术研究还是商业报告，它都能成为强有力的表达助手！💪
数据分析 可视化工具 Matplotlib
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