在数据分析与可视化领域，散点图是一种非常直观且强大的工具。而Python中的`matplotlib.pyplot.scatter()`函数便是绘制散点图的利器！今天就带大家深入了解它的每个参数，助你轻松玩转数据可视化✨。
首先，最基本的两个参数是`x`和`y`，它们分别表示散点图中点的横坐标和纵坐标。接着，`c`用于定义点的颜色，可以是单一颜色，也可以是列表或数组，甚至可以是颜色映射（colormap）。此外，`s`参数决定了点的大小，默认单位为面积，适合展现数据的权重差异💡。
别忘了`alpha`，它控制透明度，让多层数据叠加时更美观。还有`marker`，用来设置点的形状，如圆圈`'o'`、正方形`'s'`等。最后，通过`edgecolor`调整边缘颜色，增强视觉效果。
掌握这些参数后，你可以绘制出既美观又信息丰富的散点图啦！快去试试吧，探索数据之美吧~🌈
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