在计算机科学中，深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种经典的图遍历算法，它们各有千秋。DFS像一位探险家，总是沿着一条路走到黑，深入探索每个分支的尽头，用符号表示就是`→ A → B → C...`，直到无法继续才回头。这种特性让它特别适合解决迷宫问题或需要回溯的情况🔍。
而BFS则更像一个有条不紊的规划师，它一层一层地探索节点，确保先访问离起点最近的点，再逐步向外扩展，就像涟漪扩散一样一圈圈扩大。它的路径通常是`→ A → (B, C) → (D, E, F)...`，非常适合寻找最短路径问题🌊。
两者的区别在于内存使用上：DFS更节省空间，但可能陷入无限循环；BFS虽然占用更多内存，却能保证找到最优解。因此，在实际应用中，选择哪种方法取决于具体场景哦✨。
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