在信号处理和数据清洗的世界里，滤波算法就像是一位魔术师，能帮我们过滤掉不必要的噪声，提取出有用的信息。今天就来聊聊十一种常见的滤波算法，它们就像是工具箱里的不同工具，各有千秋！🔍
首先登场的是均值滤波，它简单粗暴却有效，通过取周围点的平均值来平滑数据。接着是中值滤波，它对去除脉冲噪声特别在行，因为它保留了数据的主要趋势。然后是高斯滤波，它像一位优雅的绅士，用权重分配让边缘更柔和。✨
还有卡尔曼滤波，它可是明星级选手，擅长处理动态系统中的估计问题，适合复杂的实时应用。粒子滤波也不甘示弱，它通过随机采样来逼近最优解，适用于非线性系统。🚀
除此之外，还有维纳滤波、小波变换等，每种滤波器都有其独特的优势场景。选择合适的滤波器就像选鞋子，得看脚的大小和场合需求。👟
掌握这些滤波算法，就像是拥有了数据分析的魔法武器，让数据更加清晰、准确！💫
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