在科学测量和数据分析中，我们经常需要评估测量值与真实值之间的差异。这种差异可以通过两种方式来衡量：绝对误差和相对误差。了解这两种误差的定义有助于我们更准确地分析数据，并改进测量方法。
2. 什么是绝对误差？ 🔍
绝对误差是指测量值与真实值之间的差值。它是一个具体的数值，没有单位。计算公式为：\[ 绝对误差 = |测量值 - 真实值| \]。绝对误差可以帮助我们直观地理解测量结果与实际值的偏差大小。
3. 什么是相对误差？ 📏
相对误差是绝对误差与真实值的比例，通常以百分比形式表示。它反映了测量值相对于真实值的偏差程度。计算公式为：\[ 相对误差（\%）= \frac{绝对误差}{真实值} \times 100\% \]。相对误差让我们能够比较不同量级的数据之间的准确性。
通过理解绝对误差和相对误差的概念，我们可以更好地评估和提高实验数据的精确度。
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