在计算机科学领域，我们经常会遇到需要处理复杂数据结构的情况，其中图（Graph）作为一种重要的非线性数据结构，被广泛应用于各种场景中，比如社交网络分析、路由算法等。而图的遍历（Traversal），则是理解图这种数据结构的关键步骤之一。它指的是从图中的某个顶点出发，按照某种规则访问图中所有顶点的过程。
图的遍历主要分为两种经典的方法：深度优先搜索（DFS, Depth-First Search）和广度优先搜索（BFS, Breadth-First Search）。DFS就像是迷宫探险者，会一直深入探索直到尽头，然后再回溯；而BFS则更像是一位仔细的邮递员，会先访问当前层的所有邻居，再转向下一层。这两种方法各有优势，在不同的应用场景下发挥着重要作用。
掌握图的遍历概念，不仅能够帮助我们更好地理解和设计算法，还能让我们在解决实际问题时更加得心应手。无论是寻找最短路径，还是检测图的连通性，图的遍历都是不可或缺的工具。🌟🚀
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