在日常编程中，掌握数据结构的操作效率至关重要。首先聊聊 字典取值 的时间复杂度 📊。Python字典是一种基于哈希表的数据结构，其取值操作（如`dict[key]`）的时间复杂度为 O(1)！这意味着无论字典包含多少元素，获取某个键对应的值都非常高效，堪称神器 💎。但要注意，如果键不存在，可能会抛出异常哦，记得用`.get()`方法来避免这种情况！
接着看看 列表函数的时间复杂度 🔄。比如常见的`list.append()`操作，时间复杂度为 O(1)，因为它直接在列表末尾添加元素。但如果是通过索引插入（如`list.insert(index, value)`），复杂度会升至 O(n)，因为需要移动后续元素。此外，`list.pop()`默认删除最后一个元素是 O(1)，而删除指定索引则变为 O(n)，因为需重新排列列表顺序。
因此，在优化代码性能时，合理选择数据结构和操作方式非常重要！💪
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