在Python的世界里，数学运算总是那么得心应手！如果你正在处理数据或者学习机器学习，掌握矩阵运算是必不可少的技能之一。今天就来聊聊如何用Python轻松搞定矩阵的乘法和数量积吧！💻✨
首先，我们需要导入NumPy库，它是Python进行科学计算的强大工具。通过`import numpy as np`，我们可以开始我们的矩阵之旅啦！💬
接下来，让我们定义两个矩阵。比如：
```python
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[2, 0], [1, 2]])
```
对于矩阵乘法，使用`np.dot(A, B)`即可完成。它会按照线性代数规则返回结果矩阵。而对于数量积（即点积），可以使用`np.dot(A.flatten(), B.flatten())`，这样会将矩阵拉平后计算点积。🎯
掌握了这些基础操作，无论是数据分析还是构建神经网络模型，你都能游刃有余！快去试试吧，让Python成为你的数学助手吧！💪📈
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