在计算机科学领域，图论是一个非常重要的分支，而Dijkstra算法便是解决单源最短路径问题的经典方法之一。今天，我们就用Python来实现这一算法吧！💻
首先，我们需要构建一个图结构，可以使用邻接矩阵或字典来表示图中的节点与边。比如，我们可以创建一个包含多个城市及其距离的图，每个城市作为节点，两城市间的距离作为权重。📍
接下来是核心部分——Dijkstra算法本身。我们初始化起点的距离为0，其他点的距离为无穷大。然后通过不断更新各节点到起点的最小距离，直到找到所有节点的最短路径。这一步骤中，优先队列（如`heapq`模块）可以帮助我们高效地选择当前最近的节点进行扩展。⏳
最后，运行程序后，你将得到从起点到其他各点的最短路径长度。例如，在一个简单的地图上，你可以轻松计算出从北京到上海的最佳路线。🌍
这就是如何用Python实现Dijkstra算法的过程啦！掌握它不仅能帮助你在日常生活中规划最优路径，还能为更复杂的网络优化问题提供解决方案。🎉
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