✨想要搭建深度学习环境却卡在了安装PyTorch和TorchVision上？别担心，这篇文章帮你轻松搞定！首先，确保你的电脑已安装好Python和pip。接着，打开终端或命令行工具，输入以下命令：
```bash
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
```
💻如果你有NVIDIA显卡并想利用GPU加速，记得将`cpu`替换为`cu118`（对应CUDA 11.8）。安装完成后，可以通过以下代码验证是否成功：
```python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
```
✅如果显示版本号且`cuda.is_available()`为True，说明安装成功啦！✨
💡小贴士：建议安装与显卡驱动匹配的CUDA版本，否则可能会遇到兼容性问题哦。如果还有疑问，可以参考官方文档进一步排查问题。💪
🌟 PyTorch和TorchVision是深度学习入门的绝佳组合，快去试试吧！🔥
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