在数据分析的世界里，箱线图是一种非常有用的工具，它能够帮助我们快速理解数据的分布情况。箱线图，也被称为箱形图，通过五个关键数值来展示数据的分布：最小值、第一四分位数（Q1）、中位数（Q2）、第三四分位数（Q3）以及最大值。这五个数值构成了箱线图的基本框架。
1️⃣ 箱子部分：箱子的左右两端分别代表第一四分位数（Q1）和第三四分位数（Q3），这两者之间的区域称为四分位间距（IQR）。这个区间内包含了50%的数据点，是数据分布最密集的地方。
2️⃣ 中间线：箱子内部有一条横线，这条线表示的是中位数（Q2），即所有数据点按大小排序后位于正中间的那个值。
3️⃣ 须触线：从箱子两端延伸出的线段，通常到达最小值和最大值。但要注意，这些线段的端点通常是基于1.5倍IQR来确定的，超出这个范围的点会被视为异常值，用单独的点或星号标记出来。
通过观察箱线图，我们可以迅速了解数据集的集中趋势、离散程度以及潜在的异常值，从而为更深入的数据分析提供基础。
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